Le Ministère de la transition écologique, de l’énergie, du climat et de la prévention des risques a piloté l’appel à projet France 2030 “Démonstrateurs d’IA frugale au service de la transition écologique dans les territoires” (DIAT). Il concerne l’utilisation en conditions réelles des technologies de science de la donnée et d’intelligence artificielle dans une approche de frugalité, afin d’améliorer le pilotage des politiques et services publics et servir la transition écologique des territoires.
Qu’est-ce qu’un démonstrateur d’IA ?
- Une technologie d’IA (vision par ordinateur, apprentissage machine, détection d’anomalie, etc.) pour la prédiction, l’aide à la décision, la classification, l’optimisation ou la génération de contenus.
- Un bilan environnemental favorable, avec la justification d’un apport pour la transition écologique du territoire supérieur au coût environnemental de la solution déployée (entraînement des modèles, fabrication des équipements, stockage des données, etc.).
- Une réponse aux besoins des territoires pour la transition écologique : des consortiums portés par des collectivités (ou leurs groupements), des établissements publics territoriaux ou encore des acteurs émergents (entreprise de moins de 12 ans) associés à un acteur public territorial.
- Un souci de réplicabilité de la solution : penser en amont l’interopérabilité du système développé et l’application à des contextes divers.
Lauréats de l’appel à projets “Démonstrateurs d’IA frugale au service de la transition écologique dans les territoires”
Les 4 lauréats de la vague 1 ont été annoncés le 7 juin 2023 (communiqué de presse) et les 8 lauréats de la vague 2 ont été annoncés le 22 mai 2024 (dossier de presse).
| Chef de file Nom du projet | Membres du consortium | Le projet |
| Vendée Numérique | GIP Vendée Numérique, Géofit, Trivalis, Vendée Eau, Sydev, GéoVendée, département de la Vendée | Le projet vise à optimiser la gestion des données pour toutes les strates des services publics territoriaux par la mise à disposition de données de qualité, partagées, dont l’unicité est garantie à l’échelle départementale afin d’alimenter des tableaux de bords et des outils décisionnels au service des politiques publiques. Le projet mènera à la création d’un jumeau numérique de la Vendée réalisé grâce à partir des données LIDAR classées par IA pour créer un cadastre solaire haute précision. |
| Ville de Noisy-le-Grand RECITAL | EDF, Erinadis, Efficacity | Le projet RECITAL vise à compléter la collecte de données existante sur la plate-forme mise en place par la ville de Noisy-le-Grand par la création d’un “hub énergie” dont les objectifs sont : A court terme, de piloter et réduire les consommations énergétiques au quotidien dans les bâtiments gérés par la ville ; A moyen-long terme, de permettre une classification des 200 bâtiments de la ville qui permettra de prioriser les rénovations énergétiques afin de réaliser les plus grosses économies d’énergie et d’émissions de GES le plus vite possible. |
| Bordeaux Métropole STACOPTIM | DRYAS, Kocliko, Domofrance et ENERLAB | Le projet vise à mettre en place et piloter un outil d’aide à la décision dans le choix des politiques de construction ou de rénovation permettant d’identifier les scénarios les plus pertinents suivant une approche multicritère (coût, énergie, CO2, confort). Il vise aussi à mesurer et vérifier systématiquement les économies d’énergie suite à la mise en place d’actions d’amélioration de la performance énergétique (travaux ou conduite des installations) et le cas échéant une explication des écarts. |
| Ville de Metz ViPARE | Naia Science, Laboratoire Eau Environnement | Le projet Vipare aide les collectivités à mesurer et quantifier l’impact de leurs actions de nettoiement (et autres investissements en termes de propreté), afin d’identifier des pistes d’améliorations de la salubrité publique. Pour cela, il se base sur le développement d’une application mobile, d’un système de récupération des données géolocalisées et d’un outil de cartographie, afin de suivre la quantité de déchets autour d’axes de voiries/hotspots de déchets. Le projet s’appuie sur l’IA pour identifier les déchets par capture vidéo, l’algorithme devant pouvoir être exécuté depuis un smartphone pour minimiser les échanges de données dans un objectif de frugalité. |
| Advizeo (acteur émergent) IA Eco Pilot | Gridfit, Métropole du Grand Paris. | Ce projet vise à développer une solution pour automatiser le suivi et le pilotage des bâtiments à distance dans le but de réduire les consommations énergétiques, tout en incluant une offre de flexibilité énergétique. L’IA permet d’élaborer des plans d’action automatisés (réglage d’équipements et travaux de rénovation) permettant de répondre le plus efficacement possible aux objectifs de réduction des consommations énergétiques du décret tertiaire, et de proposer aux collectivités la régulation la plus optimale des installations et de l’effacement énergétique (réduction temporaire de la consommation électrique, notamment lors des pics de consommation). |
| Communauté D’agglomération Paris-Saclay (collectivité) Urba(IA) | BuildRZ, Centrale Supelec, Dassault Systèmes, Institut Paris Région, NamR. | Ce projet vise à utiliser l’IA pour mieux prendre en compte les problématiques écologiques dans un contexte de complexification des règles d’urbanisme : améliorer le pilotage des PLUs et suivre les objectifs environnementaux du Schéma directeur francilien. Le projet teste des scénarios d’urbanisme assistés par l’IA sur la base de paramètres écologiques clefs |
| Etablissement Public Territorial Paris Ouest La Défense (collectivité) Predict AI’r | IFPEN, Citepa, Orange, AIR&D. | Ce projet a pour objectif de développer un observatoire dynamique et prédictif de la mobilité et de ses impacts sur l’air et le climat. L’IA est utilisée pour traiter le volume de données de bornage téléphonique et pour fournir des services permettant de quantifier quotidiennement l’empreinte de la mobilité sur le climat et la qualité de l’air, afin d’accompagner les décisions des pouvoirs publics |
| Leakmited (acteur émergent) Mission 90+ | Syndicat de gestion des eaux du brivadois. | Ce projet vise à améliorer et généraliser la détection de fuites sur le réseau d’eau potable par prélèvements sonores et à améliorer la maintenance prédictive. L’expérimentation prend place sur un territoire impacté par le changement climatique et représentatif des enjeux nationaux. La solution permet ainsi d’éviter les pertes d’eau significatives et contribue à une gestion plus durable et écoresponsable des ressources hydriques. |
| Région Centre-Val de Loire (collectivité) PREVIZO | Antea France, BRGM, LabIA, Laboratoire PRISME, SMO Val de Loire Numérique, Nouvel Espace du Cher, Tours Métropole | Ce projet vise à prédire et anticiper les épisodes de tension sur la ressource en eau, ainsi qu’à mieux connaître et à prévoir la qualité et la quantité de l’eau. Il s’agit de construire un outil d’aide à la décision, en renforçant la connaissance des impacts sur l’environnement et des activités humaines. L’expérimentation se déploie sur un territoire vulnérable et révélateur des enjeux à venir en matière de gestion hydrique. Le projet PrevizO ouvre ainsi des perspectives nouvelles en matière d’anticipation des mesures liées à la gestion de l’eau, au premier rang desquelles les arrêtés sécheresse. Il permettra de prendre des mesures de prévention mais aussi d’adaptation à des épisodes de tension en lien avec les usages ou les aménagements (barrages, plan d’eau…) |
| Région Occitanie (collectivité) PEP-BIOccIA | OpenIG, CNRS, TerrOïko. | Ce projet vise à utiliser l’IA pour cartographier les milieux naturels (faune/flore) et prédire la présence d’espèces. Les données, accessibles librement, seront utilisées pour suivre les politiques publiques en faveur de la biodiversité et s’adresseront à plusieurs types d’acteurs (aménageurs, chercheurs, acteurs institutionnels, etc.). L’objectif est de planifier la préservation de la biodiversité d’Occitanie à moyen et long terme, en lien avec les échelles européenne, nationale et régionale |
| Telescoop (acteur émergent) IA.rbre | Métropole de Lyon, UMR LIRIS (Université Lumière Lyon 2, CNRS, Université Claude Bernard Lyon 1, INSA Lyon et École Centrale de Lyon). | Ce projet vise à aider les aménageurs à végétaliser leurs territoires combinant ainsi les enjeux de plantation, désimperméabilisation des sols et rafraîchissement urbain. Le projet entend créer une chaîne d’outils et une méthodologie permettant d’analyser, visualiser et croiser des données territoriales préexistantes en vue de localiser des zones plantables (degrés et types de plantations). L’objectif est d’aider les collectivités à végétaliser leurs territoires et, plus généralement, à faciliter l’adaptation des villes au changement climatique et aux épisodes de canicule |
| Waltr (acteur émergent) AMELIA | BRUITPARIF, IFPEN, Université G.Eiffel, Etablissement Public Territorial Paris Est Marne et Bois. | Ce projet vise à utiliser l’IA pour mieux suivre et réduire la pollution de l’air et le bruit. La mobilité est ici le levier d’action principal pour élaborer, réaliser et suivre des actions de réduction de ces nuisances. Le projet développe des outils de cartographie des mobilités et de l’environnement, peu coûteux en termes de calcul et de stockage, pour aider à la planification territoriale |