10 parcours inédits « Pix+ Données » » conçus pour tous les professionnels des secteurs public et privé qui produisent, diffusent ou réutilisent des données

https://pix.fr/donnees

Ces parcours visent à sensibiliser, évaluer et accompagner le développement des compétences numériques relatives à l’utilisation des données dans le monde professionnel.

Ces 10 parcours « Pix+ Données », d’une durée moyenne de 30 minutes, couvrent trois grands domaines de compétences numériques professionnelles

  • Rechercher et produire des données de qualité : Chercher dans des catalogues spécialisés, évaluer la qualité intrinsèque et/ou contextuelle des données…
  • Ouvrir, protéger, partager, encourager la réutilisation des données : Comprendre l’impact environnemental de l’ouverture des données et les bonnes pratiques pour le limiter, partager ou protéger les données en respectant les exceptions à l’open data…
  • Utiliser et réutiliser les données dans les politiques publiques ou de l’entreprise : Produire une datavisualisation, connaître des outils de préparation de données, prendre une décision en fonction des données…

Ces parcours « Pix+ Données » sont conçus pour être accessibles à tous les niveaux, de débutant à expert, grâce à un algorithme adaptatif qui ajuste les questions au niveau de chaque participant, réponse après réponse.

Test de 7 questions, ne nécessitant ni compte ni licence PIX , qui permet d’avoir un premier aperçu des épreuves : https://app.pix.fr/courses/course1uOzQroNkVlMMH

Chaque parcours « Pix+ Données » propose des mises en situation réelles et des exercices concrets, complétés par des tutoriels et des ressources pédagogiques et formatives qui permettent à chaque participant d’approfondir ses connaissances. À titre d’exemples, ces parcours donnent accès à des ressources variées telles que les plateformes régionales de données, les guides d’Etalab pour l’ouverture et le partage des données, les systèmes d’information géographique et bien plus encore.

« Pix+ Données » se compose d’un parcours de découverte et de 9 parcours thématiques :

  • Recherche des données
  • Production des données
  • Qualité des données
  • Ouverture des données
  • Protection des données
  • Réutilisation des données
  • Préparation des données
  • Visualisation des données
  • Innovation via les données

Par exemple pour le parcours « Innovation via les données« , les thématiques traitées sont :

  • Connaître les différents métiers de la donnée en lien avec la sphère publique
  • Connaître le vocabulaire des enjeux de l’utilisation des données dans les politiques publiques
  • Interpréter et calculer des indicateurs pour prendre une décision ou l’évaluer
  • Connaître des généralités sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique

Le référentiel PIX+ Données complet (compétences sur les données numériques) : https://cloud.pix.fr/s/3H5Q35sQ7yCPTaQ

Deux exemples d’épreuves du PIX+ Données :

Le lancement officiel de ces parcours, assorti d’une campagne de communication, a eu lieu le 11 juin 2024 lors de la journée de la donnée du ministère de la transition écologique.

Le communiqué de presse pour le lancement de PIX+ Données : https://www.ecologie.gouv.fr/lancement-10-parcours-pix-donnees

L’article d’Acteurs Publics sur le lancement de PIX+ Données : https://acteurspublics.fr/articles/letat-met-en-place-un-parcours-dacculturation-a-la-donnee-pour-les-agents-publics

Ces parcours sont-ils accessibles aux agents du ministère de la transition écologique ?

Les parcours « Pix+ Données » sont la 8ème thématique mise à disposition des agents du MTECT.

Sept parcours construits avec PIX sont d’ores et déjà proposés aux agents (administration centrale et régionale) du MTECT depuis la mi-2023 :

  • Internet et ses usages ;
  • Bureautique tableur
  • Bureautique traitement de texte et diaporama
  • Pratiques sûres et responsables
  • Matériel, fichiers, données
  • Cybersécurité
  • Résoudre des problèmes techniques

Pourquoi ce projet ?

Dans le référentiel PIX général, il existe quelques questions liées à la donnée, mais on n’y trouve pas une bonne partie des thématiques liées à l’usage de la donnée dans la sphère publique : ouverture de la donnée publique (obligations et exceptions, licences, API…), partage de la donnée entre administrations (FranceConnect…), secret statistique, rôle des DINUM/Etalab et administrateurs ministériels des données, archives, plateformes régionales de données géographiques, etc.

En outre des notions importantes méritent d’y être approfondies : qualité de la donnée, protection de la donnée personnelle, systèmes de gestion des bases de données, etc.

Le projet a donc consisté à établir une liste de compétences nécessaires sur les données dans la sphère publique, puis à créer les questions correspondantes. Les ingénieurs pédagogiques du GIP Pix et un groupe d’experts inter-fonctions publiques et associatifs ont travaillé depuis l’été 2022 à cet ouvrage, qu’ils en soient vivement remerciés.

Le projet a été lancé par l’Ecolab du Commissariat général au développement durable, en sa qualité d’administrateur ministériel des données délégué.
L’agence nationale de la cohésion des territoires (ANCT) s’est associée à son portage.

Dès son origine, le futur référentiel d’auto-évaluation a été voulu interministériel et inter-fonctions publiques, mais aussi largement ouvert au secteur privé.

Pour revoir les séminaires du cycle sur la culture de la donnée proposés par l’Ecolab avec l’appui du CMVRH

L’Ecolab invite tout agent s’intéressant aux problématiques – notamment techniques – de la donnée à suivre les cours de la plateforme en ligne OpenClassRooms.
On y trouve plus de 60 cours dédiés à la donnée (non compris les cours généraux sur le langage Python).

Objectif IA : initiez-vous à l’intelligence artificielleSécurisez vos données avec la cryptographieMaîtrisez les bases de données NoSQL
Explorez vos données avec des algorithmes non supervisésRéalisez des calculs distribués sur des données massivesModélisez vos données avec les méthodes ensemblistes
Classez et segmentez des données visuellesAnalysez vos données textuellesInitiez-vous au Deep Learning
Réalisez une analyse exploratoire de donnéesDécouvrez le fonctionnement des algorithmesDécouvrez le monde des Systèmes d’Information
Utilisez Spring Data MongoDB pour interagir avec des bases de données NoSQLImplémentez vos bases de données relationnelles avec SQLInitiez-vous au langage R pour analyser vos données
Concevez des architectures Big DataInitiez-vous à la statistique inférentielleInitiez-vous au Machine Learning
Manipuler l’informationComprendre le WebDécouvrez l’univers de la cybersécurité
Créez votre Data LakeRécupérez et affichez des données distantesInitiez-vous au Design Thinking
Appropriez-vous la démarche UX en pratiqueRéalisez un dashboard avec TableauMaîtrisez les bases des probabilités
Analysez et modélisez des séries temporellesMaîtrisez les fondamentaux d’ExcelPerfectionnez-vous sur Excel
Mettez en place un système de veille informationnelleDécouvrez le métier de chef de projet SIUX design : découvrez les fondamentaux !
Evaluez les performances d’un modèle de machine learningMettez en place un plan de gouvernance de votre SIInitiez-vous aux traitements de base des images numériques
Maîtrisez les risques juridiques liés au numériqueEntraînez un modèle prédictif linéaireUtilisez des modèles supervisés non linéaires
Réalisez des dashboards avec Power BIModélisez vos bases de donnéesInitiez-vous à Python pour l’analyse de données
Gérez vos données localement pour avoir une application 100 % hors-ligneDécouvrez les librairies Python pour la Data ScienceComprendre le big data à travers les films de cinéma
Développez votre culture des donnéesInitiez-vous à la gouvernance des donnéesNettoyez et analysez votre jeu de données
Requêtez une base de données avec SQLProtégez les données personnellesGérez des flux de données temps réel
Réalisez des modélisations de données performantesRéalisez des rapports statistiques clairs et impactantsAppliquez l’apprentissage statistique aux objets connectés
Analysez des données pour prendre des décisions de designUtilisez ChatGPT pour améliorer votre productivitéImplémentez votre base de données relationnelle avec ASP.NET Core
Utilisez ChatGPT pour améliorer votre productivitéTrouvez votre premier emploi en dataDécouvrez les fondamentaux VBA
Analysez vos données avec VBA  

L’Ecolab a participé aux travaux de l’association OpenDataFrance « Culture D » visant à élaborer

  • Une ressourcerie sur la donnée
  • Un référentiel de compétences sur la donnée
  • Un parcours data agents métiers des collectivités territoriales

Voici les livrables du projet (décembre 2023) : https://opendatafrance.fr/decouvrez-les-livrables-du-projet-culture-d/

Les vidéos de DATAcculturation sur Youtube : https://www.datagrandest.fr/portail/fr/ressources/metiers-data-roles-et-missions-magiciens-donnee

DATAcculturation vise à sensibiliser les agents, de toutes fonctions publiques, catégories et métiers confondus, à la donnée et à l’open data à travers des supports accessibles et pédagogiques.

DATAcculturation est un projet piloté par la Préfecture de région Auvergne-Rhône-Alpes (Secrétariat général pour les affaires régionales), accompagné par le laboratoire d’innovation publique @RCHIPEL et lauréat du Fonds d’innovation RH 2022.

Le site : https://www.datara.gouv.fr/accueil/infos/actualites/12_209/datacculturation__un_kit_pedagogique_pour_sensibiliser_les_agents_a_la_donnee

Lien vers le webinaire du 13 janvier 2023 : https://www.datagrandest.fr/portail/fr/ressources/metiers-data-roles-et-missions-magiciens-donnee

La direction de la Recherche, des Études, de l’Évaluation et des Statistiques (Drees) des ministères sanitaires et sociaux organisait, le 4 avril 2023, une première journée de la donnée. A cette occasion elle a diffusé une ressource vidéo qui explique très simplement ce qu’est la donnée, avec des exemples liés au secteur de la santé.

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